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树型结构在ASP中的简单解决
来源: 编辑:duliying 更新日期:2008-6-17 11:50:06 浏览:245 次
树型结构在我们应用程序中还是很常见的,比如文件目录,BBS,权限设置,部门设置等。这些数 据信息都采用层次型结构,而在我们现在的关系型数据库中很难清淅表达。那么要在程序中遇到树型 结构问题该如何处理呢?   最近笔者通过一个ASP权限管理的程序轻松解决了一这问题,现在将其整理出来以飨读者。   首先,要将层次型数据模型转化为关系型数据模型。也就是说如何在我们的ACCESS,SQL SERVER ,ORACLE等关系型数据库中设计这个数据结构。
  拿个实例来讲吧,譬如下面一个数据: 文档管理 1
|----新建文档 2
|----文档修改 3
|----文档归档 4
| |----查看归档信息 5
| |----删除归档信息 6
| | |----删除历史文档 7
| | |----删除正式文档 8
|----系统管理 9
|----用户管理 10
人事管理 11
行政管理 12
财务管理 13   这是一个很典型的层次型结构数据,那么大家想一想,如何将其通过二维表的形式来表达呢?初 看上去很难,是吧。可是仔细推敲一番还是有门路可钻的。   可以这样,将上面所有的权限视为一个权限字段,那么这个权限字段肯定是要有一个ID值的。我 们再给这个关系型数据表再强行加一个字段——隶属ID字段,也就是表明这个权限是属于哪一级权限 之下的,即这个ID值隶属于哪一个ID值。比如:“查看归档信息”权限ID值为“5”,它是隶属于“文 档归档”权限之下的,那么它的隶属ID字段的值就应该是“4”。OK,如果这一点能理解的话,那么我 们的关系转化工作也就算基本完成了。   下面我们就开始设计这张关系型数据表(以Sql Server 7.0 为例): +-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
  | 字段名 | 字段含义 | 字段类型 | 字段大小 | 字段属性 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+
| SelfID | 权限ID | Int | 4 | PK |
| PowerName | 权限名  | Varchar | 50 | Not Null |
| PowerInfo | 权限信息 | Varchar | 500 | |
| BelongID | 隶属ID | Int | 4 | |
+-----------+-----------+-----------+-----------+----------+   好了,结构设计好你就可以轻松输入你的测试数据了。   然后,我们就针对如何在网页中模仿层次结构显
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