如何让你的SQL运行得更快
来源： 编辑：duliying 更新日期：2008-7-7 11:44:23 浏览：341 次
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！ 下面我将从这三个方面分别进行总结：
为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。----
测试环境: 主机：HP LH II---- 主频：330MHZ---- 内存：128兆----
操作系统：Operserver5.0.4----
数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计----
例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >‘19991201‘ and date < ‘19991214‘and amount >2000 (25秒)
select date ,sum(amount) from record group by date(55秒)
select count(*) from record where date >‘19990901‘ and place in (‘BJ‘,‘SH‘) (27秒)
---- 分析：----
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 ---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >‘19991201‘ and date < ‘19991214‘ and amount >2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date（28秒）
select count(*) from record where date >‘19990901‘ and place in (‘BJ‘,‘SH‘)（14秒）
---- 分析：---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 ---- 3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where
在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！ 下面我将从这三个方面分别进行总结：
为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。----
测试环境: 主机：HP LH II---- 主频：330MHZ---- 内存：128兆----
操作系统：Operserver5.0.4----
数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计----
例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >‘19991201‘ and date < ‘19991214‘and amount >2000 (25秒)
select date ,sum(amount) from record group by date(55秒)
select count(*) from record where date >‘19990901‘ and place in (‘BJ‘,‘SH‘) (27秒)
---- 分析：----
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 ---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >‘19991201‘ and date < ‘19991214‘ and amount >2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date（28秒）
select count(*) from record where date >‘19990901‘ and place in (‘BJ‘,‘SH‘)（14秒）
---- 分析：---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 ---- 3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where
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